Google Whisk が4月30日に終了、AI画像ツールは Flow に統合へ
GoogleのAI画像リミックスツール Whisk が2026年4月30日にサービスを終了し、統合型AIクリエイティブスタジオ Flow に移行されます。3月中にアセット移行が可能です。
Whisk が終了、Flow に統合
GoogleのAI画像リミックスツール「Whisk」が、2026年4月30日にサービスを終了します。Whiskの機能は、統合型AIクリエイティブスタジオ「Flow」に移行されます。
同日に、テキストから画像を生成する「ImageFX」も終了します。
3月中であれば、WhiskやImageFXで作成したアセットをFlowに移行できます。期限を過ぎると残存データは永久に削除されるので、早めの対応がおすすめです。
Whisk とは
Whiskは、2024年12月にローンチされたAI画像生成ツールです。
通常の画像生成ツールとの違いは、テキストプロンプトの代わりに「画像」を入力として使えること。Subject(被写体)、Scene(背景)、Style(スタイル)の3つの要素に画像を指定するだけで、新しい画像をリミックスできました。
GeminiとImagen 3をベースにしており、Google Labsの実験的プロジェクトとして提供されていました。
一方のImageFXは、テキストプロンプトから画像を生成する、より一般的なAI画像ツールです。どちらもGoogle DeepMindの技術を活用していましたが、今回まとめてFlowへ統合されることになりました。
統合先の Flow とは
Flowは、Google DeepMindのモデルを搭載したAIクリエイティブスタジオです。画像と動画の両方を扱える統合プラットフォームとして提供されています。
すでに15億以上の画像・動画が作成されており、140カ国以上で利用可能です。
主な機能
- Nano Banana 画像モデル内蔵 — 画像生成は無料で利用可能
- ラッソ編集 — 画像の一部を選択して編集
- Draw-to-edit — 描画による直感的な画像編集
- クリップ拡張 — 動画クリップの長さを拡張
- カメラモーション制御 — 動画のカメラワークを指定
FlowはGoogle AI ProまたはUltraプランで利用できます。
移行スケジュールと対応方法
移行のスケジュールは以下の通りです。
2026年3月: アセット移行オプトイン開始
WhiskとImageFXで作成したアセットをFlowに移行するオプトインが開始されています。AIクレジットは共通基盤のため、Flowでもそのまま利用できます。
2026年4月30日: Whisk・ImageFX 完全終了
この日をもって、WhiskとImageFXはサービスを終了します。残存データは削除されます。
ユーザーがやるべきこと
- 期限前にアセットをダウンロードまたはFlowに移行する
- 特に気に入った作品がある場合は、ローカルにも保存しておく
注意点: Flowが利用できない地域のユーザーは、移行パスがありません。アセットのダウンロードだけは4月30日までに済ませておく必要があります。
Google の AI ツール統合の流れ
今回の統合は、Googleが実験的に展開していたAIツールを1つのプラットフォームに集約する動きの一環です。
個人的には、散在していた実験的ツールが1つのプラットフォームにまとまるのは歓迎です。Whiskで画像をリミックスして、ImageFXでテキストから画像を生成して、という使い分けが不要になります。
一方で、実験的ツールならではの気軽さが失われる面もあるかなと思います。Google Labsのツールは「試しに使ってみよう」という気持ちで触れるのが良かったんですよね。Flowは本格的なクリエイティブスタジオなので、少しハードルが上がる印象はあります。
とはいえ、画像生成が無料で使えるのは大きな魅力です。Nano Bananaモデルによる画像生成がFlowに統合されたことで、テキストからの画像生成と画像リミックスが1つのツールで完結します。
まとめ
WhiskとImageFXを利用している方は、4月30日までにアセットの移行またはダウンロードを済ませましょう。
Flowは画像・動画を統合的に扱えるAIクリエイティブスタジオとして進化中です。画像生成が無料で使えるのは魅力的なので、まだ試していない方はこの機会に触ってみるのもいいかもしれません。
参考リンク:
- Whisk is moving to Flow on April 30, 2026(Google Workspace Updates Blog)
- Flow(flow.google)
- Nano Banana Pro 関連記事
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本記事はKz classによる解説であり、Google公式の見解ではありません。