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NotebookLMに「データテーブル」機能が登場。ソースからの情報整理がぐっと楽に

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NotebookLMに新しくデータテーブル機能が追加されました。複数のソースに散らばった情報を構造化されたテーブルにまとめ、Googleスプレッドシートにエクスポートできます。

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散らばった情報を整理する手間

複数の資料から情報を集めて比較表を作る。会議の議事録から担当者ごとのタスクを抜き出す。こういった作業は地味に時間がかかります。

NotebookLMを使っていると、ソースを読み込んでチャットで質問するのは簡単ですが、「この情報を表形式でまとめて」と頼んでも、テキストベースの回答しか返ってきませんでした。結局、自分でGoogleスプレッドシートにコピペして整形する作業が残ってしまう。

そんな課題に応える形で、NotebookLMにデータテーブル機能が追加されました。

データテーブルで何ができるのか

データテーブル機能を使うと、ノートブックに読み込んだソースから情報を抽出して、構造化されたテーブル形式で出力できます。さらに、作成したテーブルはGoogleスプレッドシートにエクスポートできるので、そのまま業務で使えます。

例えば、商談に関する複数のメールや資料をソースとして読み込んでおけば、「顧客名、商談ステージ、次のアクション」といった列で一覧表を生成できます。従来は、メールを1つずつ開いて情報を拾い、Googleスプレッドシートに手入力していた作業が、かなり省略できるようになります。

こんな場面で使えそう

公式の例では、教育現場での活用(歴史の年表作成、カリキュラムマッピング)や、臨床研究での論文横断比較が挙げられています。

ただ、日本の中小企業で使うことを考えると、もっと身近な場面がありそうです。

商談や案件の進捗管理

取引先とのメールや提案書をNotebookLMに読み込んでおき、案件ごとの状況をテーブルで整理できます。CRMを導入していない小規模チームでも、手軽に案件リストを作れるかもしれません。

競合調査のまとめ

複数の競合のウェブサイトや資料をPDFで保存してNotebookLMに投入し、「サービス名、価格帯、特徴」で比較表を作る。このあたりは、公式でも言及されている使い方です。

会議メモからのアクションアイテム抽出

議事録をソースとして、「担当者、タスク、期限」の形式でテーブル化。これは実用性が高いと思います。

現時点での注意点

いくつか気になる点もあります。

まず、NotebookLM自体がまだ発展途上のツールです。日本語での精度は英語に比べると若干劣る場面があります。ソースの読み込み精度や、テーブル生成時の情報抽出精度がどの程度なのかは、実際に試してみないと分かりません。

また、この機能は管理者による制御項目がありません。組織でNotebookLMを有効にしていれば、自動的に使えるようになります。逆に言うと、特定の機能だけを無効にするといった細かい制御はできません。

利用できる環境

ほぼすべてのGoogle Workspaceプランで利用可能です。Business Starter以上、Enterprise各プラン、Education各プラン、Frontline、Essentials、Nonprofitsが対象です。年齢制限もありません。

ロールアウトは段階的に進んでいて、15日程度で全ユーザーに展開される予定です。Rapid ReleaseドメインとScheduled Releaseドメインの両方で同じペースとのこと。

試してみる価値はあり

正直なところ、どこまで実用的に使えるかは試してみないと分かりません。ソースの質や日本語の処理精度によって、結果にばらつきが出る可能性はあります。

ただ、Googleスプレッドシートへのエクスポート機能があるのは便利です。NotebookLMで大まかにテーブルを作成して、細かい調整はGoogleスプレッドシート上で行う、という使い方が現実的かもしれません。

日々の業務で「複数の資料から情報を抜き出してまとめる」作業が発生している方は、一度試してみてはいかがでしょうか。


参考リンク: